Hotline 24/7: 0946883350

Email: ttcd.group@gmail.com

logo

Phân tích anova 2 yếu tố - Hướng dẫn chi tiết bằng SPSS

5/5 (1 đánh giá) 0 bình luận

Phân tích Anova 2 yếu tố hay phân tích Anova 2 chiều là việc ta xem xét cùng lúc hai yếu tố nguyên nhân (dưới dạng dữ liệu định tính) ảnh hưởng đến yếu tố kết quả (dưới dạng dữ liệu định lượng) đang nghiên cứu.

So với phân tích Anova một yếu tố thì phân tích Anova hai yếu tố mang lại nhiều giá trị hơn cho nghiên cứu. Bởi vậy, cách chạy SPSS 2 nhân tố cũng có phần phức tạp và khó thực hiện hơn. 

Để giúp đỡ bạn đọc có thể hiểu và thao tác nhanh chóng những bài toán phân tích phương sai 2x2 Anova SPSS, sau đây Tri Thức Cộng Đồng đưa tới bạn đọc hướng dẫn cách thực hiện một cách chi tiết và dễ hiểu nhất.

Ví dụ minh hoạ: Phân tích sự ảnh hưởng của hai yếu tố giới tính và nhóm tuổi đến mức độ hài lòng với dịch vụ của Trung tâm điện máy thành phố X. 

  • Hai biến định tính: Giới tính và độ tuổi
  • Biến định lượng: Sự hài lòng (Sau đây viết tắt là hài lòng).

Bước 1. Vào menu Analyze, nhấn General Linear Model, chọn Univariate

Sau khi mở ứng dụng/phần mềm SPSS lên, bạn thao tác như sau: Vào Analyze => General Linear Model => Univariate

Vào menu Analyze, nhấn General Linear Model, chọn Univariate

Vào menu Analyze, nhấn General Linear Model, chọn Univariate

Bước 2. Đưa biến định lượng vào ô Dependent Variable

Lúc này, trên màn hình hiển thị hộp thoại Univariate. Bạn tiến hành đưa biến “HAILONG” vào ô Dependent Variable.

Đưa biến định lượng vào ô Dependent Variable

Đưa biến định lượng vào ô Dependent Variable

Bước 3. Đưa 2 biến định tính vào ô Fixed Factor(s)

Tiếp theo, bạn đưa biến định tính ở đây là hai biến “GIOITINH” và “DOTUOI” vào ô Fixed Factor(s) như hình bên dưới.

Đưa 2 biến định tính vào ô Fixed Factor(s)

Đưa 2 biến định tính vào ô Fixed Factor(s)

Bước 4. Trong tùy chọn Options, tích vào hai mục Descriptive statistics và Homogeneity tests

Lúc này, trong hộp thoại Options, bạn chọn (đánh dấu tích) vào hai ô Descriptive statisticsHomogeneity tests.

Trong tùy chọn Options, tích vào hai mục Descriptive statistics và Homogeneity tests

Trong tùy chọn Options, tích vào hai mục Descriptive statistics và Homogeneity tests

Bước 5. Nhấn nút Post Hoc

Từ danh sách Factors bên trái, bạn chọn biến (nhóm này phải có 3 nhóm trở lên) và đưa vào ô bên phải là Post Hoc Tests.

Tiếp theo, bạn ấn chọn loại kiểm định Tukey rồi nhấn Continue.

Cuối cùng, bạn nhấn chọn nút OK để xuất ra kết quả phân tích.

Nhấn nút Post Hoc

Nhấn nút Post Hoc

Bước 6. Đọc kết quả phân tích

Sau khi thực hiện các thao tác phía trên, ta được kết quả như sau:

Đầu tiên, kết quả bảng Levene's Test of Equality of Error Variances, tạm hiểu là bảng kết quả phân tích phương sai bằng nhau.

  • Nếu Sig lớn hơn 0.05 thì phương sai giữa các nhóm biến bằng nhau
  • Nếu Sig nhỏ hơn 0.05 thì phương sai giữa các nhóm biến không bằng nhau.
Kết quả phân tích

Kết quả phân tích

Như chúng ta thấy ở bảng kết quả trên, giá trị Sig lớn hơn 0.05. Vì vậy, có thể khẳng định được phương sai giữa các nhóm biến bằng nhau.

Xem thêm:

Tiếp theo là bảng Test of Between Subject Effect. Đây được xem là phần kết quả chính của phân tích Two-way mixed Anova SPSS.

Bảng Test of Between Subject Effect

Bảng Test of Between Subject Effect

  • Interaction effects

Phân tích Interaction effects trong two - way Anova SPSS, được hiểu là đánh giá tác động lẫn nhau. Ở ví dụ mà chúng ta đã đưa ra là kết quả của hai biến định lượng “NHOMTUOI” và “GIOITINH”. 

Cụ thể, chúng ta theo dõi ở dòng NHOMTUOI*GIOITINH, giá trị của Sig là 0.138. Như vậy, không có sự khác biệt trong sự tác động của yếu tố nhóm tuổi và giới tính đến mức độ hài lòng chất lượng phục vụ của Trung tâm điện máy thành phố X.

  • Main effects

Phân tích Main effects trong two - way Anova SPSS hay còn hiểu là phân tích tác động chính. Thay vì nghiên cứu tác động tương tác của cả 2 biến định tính đối với biến định lượng thì ở đây ta xem xét một biến định tính có tác động đến biến định lượng hay không.

Cùng tìm hiểu hệ số sig là gì

Theo đó, nhìn vào dòng “GIOITINH”, giá trị của Sig là 0.913 lớn hơn 0.05. Trong khi giá trị Sig ở dòng “NHOMTUOI” là 0.001 bé hơn 0.05. 

Do đó, chúng ta có thể kết luận rằng, giữa giới tính nam và nữ không có khác biệt về sự hài lòng về dịch vụ, còn nhóm tuổi khác nhau sẽ có sự khác nhau về sự hài lòng.

Đội ngũ của Tri Thức Cộng Đồng luôn lắng nghe, tư vấn tận tình cho từng khách hàng về dịch vụ xử lý dữ liệu spss, giảm bớt nỗi lo về thời gian, chi phí mà vẫn hoàn thành bài đúng thời hạn.

Trên đây là toàn bộ hướng dẫn chi tiết cách thực hiện phân tích Anova 2 yếu tố trong phần mềm SPSS. Hi vọng những kiến thức được chia sẻ bởi đội ngũ Admin Tri Thức Cộng Đồng sẽ giúp ích được bạn đọc trong quá trình học tập, nghiên cứu và làm việc về SPSS Anova Two - way.

Bình luận

0 bình luận

Sắp xếp: Mới nhất

Đăng ký nhận tư vấn
Số điện thoại là bắt buộc ! Số điện thoại không hợp lệ !
Tin tức mới nhất
Tổng hợp 8 mẫu luận văn sốt xuất huyết có link tải miễn phí
Tổng hợp 8 mẫu luận văn sốt xuất huyết có link tải miễn phí
11 bài luận văn hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp HOT NHẤT
11 bài luận văn hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp HOT NHẤT
TOP 8 Mẫu Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Ngôn Ngữ Trung Xuất Sắc Nhất
TOP 8 Mẫu Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Ngôn Ngữ Trung Xuất Sắc Nhất
Tổng quan kiến thức về kiểm định mann-whitney trong SPSS
Tổng quan kiến thức về kiểm định mann-whitney trong SPSS
Giải thích chi tiết vai trò của hệ số Sig trong kiếm định SPSS
Giải thích chi tiết vai trò của hệ số Sig trong kiếm định SPSS