Cách chạy tương quan trong SPSS & cách đọc ý nghĩa

Thien Nguyen

03-10-2023

Hiện nay, SPSS là một phần mềm được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học và thống kê. Nó cung cấp cho người dùng các công cụ để phân tích dữ liệu và trả lời các câu hỏi nghiên cứu. Trong bài viết này, hãy cùng Tri Thức Cộng Đồng tìm hiểu cụ thể về cách chạy tương quan trong SPSS nhé!

Mục lục

Lý thuyết về tương quan Pearson
Cách chạy tương quan trong SPSS
Cách đọc ý nghĩa phân tích tương quan trong phần mềm SPSS
Tri Thức Cộng nhận chạy mô hình SPSS uy tín và chất lượng

Lý thuyết về tương quan Pearson

Trước khi đi vào chi tiết cách chạy tương quan trong SPSS, bạn cần hiểu về lý thuyết hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient). Tương quan là một khái niệm toán học để đo độ liên quan giữa hai biến số. Tương quan Pearson là một phép đo tương quan thông dụng nhất và được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu khoa học.

Khái niệm về hệ số tương quan

Hệ số tương quan (ký hiệu là r) là một số có giá trị từ -1 đến 1 và đại diện cho mối quan hệ giữa hai biến số.

Hệ số tương quan bằng 1 nếu hai biến số có mối quan hệ thuận (tăng cùng nhau), bằng -1 nếu hai biến số có mối quan hệ nghịch (giảm cùng nhau) và bằng 0 nếu không có mối quan hệ giữa hai biến số.

Mục đích của hệ số tương quan Pearson

Hệ số tương quan Pearson được sử dụng để xác định mức độ liên quan giữa hai biến số. Ví dụ, nếu bạn muốn biết liệu việc tập thể dục có ảnh hưởng đến cân nặng của người tập hay không, bạn có thể sử dụng tương quan Pearson để đo mức độ liên quan giữa việc tập thể dục và cân nặng.

Ý nghĩa của hệ số tương quan r

Hệ số tương quan r có giá trị từ -1 đến 1 và cho biết mức độ liên quan giữa hai biến số. Nếu giá trị của r gần bằng 1, thì hai biến số có mối quan hệ thuận mạnh. Tương tự, nếu giá trị của r gần bằng -1, thì hai biến số có mối quan hệ nghịch mạnh. Nếu giá trị của r gần bằng 0, thì hai biến số không có mối quan hệ với nhau.

Cách chạy tương quan trong SPSS

Để thực hiện cách chạy tương quan trong SPSS, bạn có thể làm theo các bước sau đây:

Mở phần mềm SPSS và tạo một dataset mới.
Nhập dữ liệu vào dataset. Đảm bảo rằng hai biến số cần phân tích đã được nhập đầy đủ và chính xác. (Tham khảo thêm Cách nhập dữ liệu vào SPSS).
Chọn Analyze > Correlate > Bivariate trong menu.
Chọn hai biến số cần phân tích trong hộp thoại Biến.
Nhấp nút OK để chạy phân tích tương quan. Kết quả sẽ xuất hiện trong cửa sổ Output.

Cách đọc ý nghĩa phân tích tương quan trong phần mềm SPSS

Khi xem kết quả tương quan trong phần mềm SPSS, bạn cần lưu ý đến các giá trị sau:

Giá trị của hệ số tương quan r: Giá trị này cho biết mức độ liên quan giữa hai biến số. Nếu giá trị của r gần bằng 1 hoặc -1, thì hai biến số có mối quan hệ mạnh. Nếu giá trị của r gần bằng 0, thì không có mối quan hệ giữa hai biến số.
Giá trị p-value: Giá trị p-value cho biết xác suất của việc tìm thấy kết quả tương quan như vậy nếu không có mối quan hệ giữa hai biến số trong dân số. Chẳng hạn trong trường hợp, nếu giá trị p-value là 0.05, thì tức là có 5% khả năng rằng kết quả tương quan này là do sự ngẫu nhiên.
Độ tin cậy: Độ tin cậy cho biết khoảng tin cậy của hệ số tương quan. Ví dụ như nếu độ tin cậy là 95%, thì có 95% khả năng rằng giá trị thực sự của hệ số tương quan nằm trong khoảng tin cậy đó.

Tri Thức Cộng nhận chạy mô hình SPSS uy tín và chất lượng

Nếu bạn cần phân tích dữ liệu bằng SPSS nhưng không có nhiều kinh nghiệm, bạn có thể tìm đến các dịch vụ của Tri Thức Cộng Đồng. Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, chúng tôi cam kết mang lại cho bạn các dịch vụ nhận chạy mô hình SPSS uy tín và chất lượng.

Hiện nay, các dịch vụ chạy mô hình SPSS của Tri Thức Cộng Đồng bao gồm:

Phân tích tương quan: Giúp bạn đo mức độ liên quan giữa hai biến số và hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa chúng.
Hồi quy tuyến tính: Hỗ trợ người dùng dự đoán giá trị của một biến số dựa trên giá trị của một hoặc nhiều biến số khác.
Phân tích phương sai (Anova): Giúp bạn có thể xác định sự khác biệt giữa các nhóm trong một biến số. (Tham khảo thêm Cách chạy Anova SPSS)
Phân tích thành phần chính: Hỗ trợ bạn giảm số lượng biến số trong dataset của mình bằng cách tìm ra các thành phần chính.
Phân tích nhân tố: Giúp bạn xác định các nhân tố ẩn trong dataset của mình và tìm ra cách chúng ảnh hưởng đến các biến số.

Khách hàng quan tâm đến dịch vụ chất lượng và nhanh chóng tại Tri Thức Cộng Đồng, vui lòng liên hệ ngay với chúng tôi để được hỗ trợ báo giá cụ thể hơn nhé!

Thông tin liên hệ: