Cách chạy biến điều tiết trong SPSS từ A đến Z

Thien Nguyen

09-10-2023

Biến điều tiết (moderator) đóng vai trò quan trọng trong các mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu. Nó giúp cho việc kiểm soát các yếu tố ngoại cảnh ảnh hưởng đến mối liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Vậy hãy cùng Tri Thức Cộng Đồng tìm hiểu cụ thể hơn về cách chạy biến điều tiết trong SPSS trong bài viết này nhé!

Mục lục

Lý thuyết về biến điều tiết moderator
Hướng dẫn chi tiết cách chạy biến điều tiết trong SPSS
Tri Thức Cộng Đồng nhận chạy SPSS thuê uy tín và nhanh chóng

Lý thuyết về biến điều tiết moderator

Theo ý nghĩa của nó, biến điều tiết là một biến giải thích (independent variable) ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa biến độc lập (predictor variable) và biến phụ thuộc (dependent variable). Biến điều tiết được sử dụng để kiểm soát các yếu tố khác ảnh hưởng đến mối liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc nhưng không được quan tâm đến để dự đoán kết quả.

Ví dụ, giả sử rằng bạn muốn tìm hiểu mối quan hệ giữa tuổi (age) và thu nhập (income). Tuy nhiên, tuổi không phải là yếu tố duy nhất ảnh hưởng đến thu nhập. Vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách sử dụng một biến điều tiết để kiểm soát các yếu tố khác ảnh hưởng đến thu nhập, chẳng hạn như trình độ học vấn (education).

Sau khi kiểm soát trình độ học vấn, mối liên hệ giữa tuổi và thu nhập có thể rõ ràng hơn. Điều này cho thấy vai trò của biến điều tiết trong việc giải thích mối quan hệ giữa các biến.

Hướng dẫn chi tiết cách chạy biến điều tiết trong SPSS

Bạn có thể sử dụng phân tích hồi quy (regression analysis) để tìm hiểu mối quan hệ giữa các biến và biến điều tiết (Tham khảo thêm Cách chạy mô hình hồi quy trong SPSS). Trong bài viết này, Tri Thức Cộng Đồng sẽ hướng dẫn chi tiết cách chạy biến điều tiết trong SPSS như sau:

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu

Trước khi chạy phân tích hồi quy, bạn cần chuẩn bị dữ liệu. Dữ liệu cần được lưu trữ dưới dạng file .sav hoặc .csv trên máy tính.

Bước 2: Mở phân tích hồi quy

Sau khi chuẩn bị dữ liệu, bạn mở phân tích hồi quy trong SPSS. Các bước thực hiện như sau:

Chọn Analyze từ thanh menu trên cùng của cửa sổ.
Chọn Regression từ danh sách các phương pháp phân tích.
Chọn Linear từ các tùy chọn phân tích.
Kéo biến phụ thuộc và biến độc lập vào ô Variables.
Nhấp vào nút Model để chọn kiểu hồi quy.

Sau khi hoàn thành các bước trên, bạn đã mở phân tích hồi quy trong phần mềm SPSS và có thể tiếp tục hành chạy biến điều tiết.

Bước 3: Thêm biến điều tiết vào phân tích

Tiếp đến, bạn cần thêm biến điều tiết vào phân tích theo các bước như sau:

Nhấp vào nút Options.
Chọn tab Plots.
Chọn Scatter Plot và chọn hình dạng của biểu đồ.
Kéo biến điều tiết vào ô Factor.
Nhấp vào nút Add để thêm biến điều tiết vào phân tích.

Bước 4: Phân tích mối liên hệ giữa biến điều tiết và biến phụ thuộc

Sau khi hoàn thành các bước trên, bạn có thể phân tích mối liên hệ giữa biến điều tiết và biến phụ thuộc (Tham khảo thêm Cách chạy hồi quy đa biến SPSS):

Nhấp vào nút OK để chạy phân tích hồi quy.
Chọn tab Model Fit để xem kết quả phân tích.
Xem các giá trị F, R-square và Adjusted R-square để đánh giá mô hình hồi quy.
Xem các giá trị t-test và p-value để đánh giá ảnh hưởng của biến điều tiết lên mối liên hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Tri Thức Cộng Đồng nhận chạy SPSS thuê uy tín và nhanh chóng

Trên đây là hướng dẫn cách chạy biến điều tiết trong SPSS mà Tri Thức Cộng Đồng đã chia sẻ, hy vọng nó sẽ giúp bạn hoàn thành bài tập tốt nhất có thể. Tuy nhiên, nếu bạn không có kinh nghiệm với phần mềm SPSS hoặc không muốn tự mò mẫm trong quá trình chạy phân tích thì có thể sử dụng dịch vụ chạy SPSS thuê của Tri Thức Cộng Đồng. Với đội ngũ chuyên viên giàu kinh nghiệm và nhiệt tình, chúng tôi luôn cam kết mang lại cho khách hàng những kết quả chính xác và nhanh chóng trong việc phân tích dữ liệu bằng SPSS. Ngoài ra, đơn vị còn cam kết bảo mật 100% thông tin khách hàng, do đó bạn có thể hoàn toàn yên tâm khi sử dụng dịch vụ tại Tri Thức Cộng Đồng.

Khách hàng quan tâm đến dịch vụ và bảng giá chạy SPSS tại Tri Thức Cộng Đồng, vui lòng liên hệ ngay với chúng tôi để được hỗ trợ nhanh chóng nhé!

Thông tin liên hệ: